• 智能化网络招聘信息系统初探

    随着我国信息化程度的不断加深,越来越多的企业开始将信息化硬件和软件融入企业的基础设施建设和管理当中,依靠互联网提高企业的综合管理水平。目前,有些企业和学者正在开发网络招聘系统,以求进一步降低企业成本,提高人力资源管理效率。本文通过分析目前我国网络招聘中存在的问题,针对我国网络招聘系统的智能化提出建议,希望为我国人力资源管理提供绵薄之力。临沂招聘网(www.lyzp100.com)建议

     

    1. 目前我国网络招聘存在的问题

    1.1 难以全方面的了解对方实际情况

    由于网络招聘的整个过程都是在线进行的,招聘和应聘双方都没有进行面对面的交流,导致互相无法进行全面的了解。对于招聘者来说,无法了解到应聘者的长相、形象、气质、礼节等;对于应聘者,无法看到企业的真实面貌,例如工作环境、企业待遇、竞争强度等。另外,计算机系统在进行简历的筛选过程中比人工筛选更加严格,没有任何灵活性可言,可能会导致部分人才的流失,无法保证招聘的公平性。所以,视频对话模块的开发和研究是进一步完善网络招聘的重要步骤。

     

    1.2 海量信息难以及时处理

    网络招聘为应聘者投递简历提供方便的同时却增加了简历信息处理服务器的负荷。整个简历投递的过程中,数据库服务器中可能收到大量的简历邮件,服务器在分类挑拣和处理这些邮件的时候,一是使服务器超负荷运转,可能导致系统的瘫痪;二是即便服务器能够顺利的处理这些海量的邮件,接下来大量简历的下载和审阅同样会使人事部门筋疲力尽,难以真正挑选到真正适合自己企业的人才。因此,开发一套简历录入系统可以很好的解决这一难题。

     

    1.3 系统权限问题导致监管漏洞

    网络招聘系统的监督管理工作仅仅局限于企业人力资源部门中极少数管理层人员,他们手中把握着整个系统的最高权限,可以说是招聘过程中具有最高权力的“审判员”。这种权力和权限的过度集中,往往就会导致招聘中徇私舞弊、暗箱操作的问题,违背了招聘环节最基本的公开公正原则,而且致使企业招聘不到最佳的人员。所以,招聘系统中需要添加一套多级审批和共同监督的模块,保证企业招聘的透明。

     

    1.4 智能决策系统的应用匮乏

    智能决策系统即加入了人工智能的决策支持系统,该系统可以有效地利用专家系统帮助做出更加科学合理,符合逻辑,而且更加人性化的决策。网络招聘虽然利用了信息系统进行海量资源的收集和筛选,但是留给人事部门工作人员的工作仍然是非常繁重的。因此,为了使用现有的人事部门人员完成这项艰巨的任务,有必要在招聘系统中添加信息的智能化自动处理功能。决策树等数据挖掘技术能够满足招聘系统的此项需求,该技术的应用可以使网络招聘的智能化进一步提高,符合企业提高信息化,节省远期成本的要求。

     

    2. 完善网络招聘系统的设计思路

    经过前面的分析,为了降低企业招聘成本,使招聘流程更加科学、快捷、准确,必须解决以上四个难题,进一步完善现存的网络招聘系统。ASP网络编程和数据挖掘技术是解决这些问题的最佳选择。

     

    2.1 完善网络视频技术

    UDP协议是完善网络视频招聘的最佳选择,其中RTP协议和RTCP协议保证高效率、高质量的点到点数据传输并且合理降低网络负荷。另外,P2P的多源模型可以引入视频传输技术中,实现多位招聘官可以在同一时间,不同地点与应聘者进行交流。以上设计可以有效地解决应聘和招聘双方无法完全了解对方实情的难题。远距离的视频通话可以拉近应聘者与企业的距离,限定的面试时间可以使网络招聘更加真实。另外,视频通话还可以通过视频捕捉技术进行保存,供招聘者重复斟酌。

     

    2.2 制作动态信息录入页面

    利用ASP网页编程语言制作一套动态的信息录入页面,以取代应聘者发送邮件附件提交简历的方式。动态的信息录入页面可以使应聘者在录入自己的基本信息使与数据库进行实时交互,不但保证了应聘者填写信息的完整性和高效性,而且在信息输入的过程中就起到了初步的筛选作用,使不符合企业需求的应聘者无法提交多余的应聘申请,保证了进入服务器数据库的求职申请质量。另外,聚类分析技术可以帮助服务器从数据库中搜集和提取类似求职者的相关信息或全部简历,使人事工作人员将更多的精力投入到信息的分析中。

     

    2.3 建立多级审批的网上监督系统

    Web多级审批系统可以解决企业网络招聘过程中权利和权限过度集中所导致的徇私舞弊现象。首先,多级审批系统可以将系统的权限分配给企业中各个部门的较多员工,这样每个人都能够看到企业招聘的每个环节和应聘者的信息,保证招聘的公开化和透明化。其次,该系统还可以使员工具有“上诉权”和“否决权”,一旦发现招聘中存在不合规行为,员工可以否决任何应聘者的录入。另外,某些部门还可以通过部门内部权限破格录取一些适合本部门的专业性人才,省去人事部门的筛选和审查。

     

    2.4 智能决策系统的导入

    数据挖掘技术是利用系统对大量数据的处理能力,将数据库中的某些具有一定联系的数据进行挖掘,这些数据之间的关联性往往是人力难以预测且无法快速发现的。因此,决策树算法引入招聘系统中可以提高系统的智能化程度,帮助人力部门进行某些特定职位的招聘和筛选,通过大量数据横向和纵向的分析、对比,最后辅助决策者做出最优的选择。

     

    3. 总结

    网络招聘是企业应对我国海量求职者找工作的必然选择和发展方向,动态录入页面、智能决策系统只是提高网络招聘智能化的初级阶段。为了进一步降低招聘成本,提高招聘效率,企业还需要在网络招聘系统上投入更多的精力,从而不断地提高招聘准确性,保证企业人力资源管理向更加高效的方向发展。

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